Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Latihan Gym Berbasis Fuzzy-AHP Terintegrasi LLM

Yasmine Navisha Andhani; Endah Septa sintiya; Eka Larasati Amalia

doi:10.33795/jip.v11i4.8036

Authors

Yasmine Navisha Andhani Politeknik Negeri Malang
Endah Septa sintiya Politeknik Negeri Malang
Eka Larasati Amalia Politeknik Negeri Malang

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v11i4.8036

Keywords:

sistem pedukung keputusan, fuzzy analytic hierarchy process, large language models, program latihan gym, sui, system usability scale

Abstract

Kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kebugaran fisik mendorong meningkatnya kebutuhan akan program latihan gym yang sesuai dengan kondisi kesehatan masing-masing individu. Namun, banyak klien yang masih kesulitan menentukan program latihan yang tepat, dan personal trainer sering menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi personal secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan program latihan gym menggunakan metode Fuzzy AHP yang terintegrasi dengan Large Language Model (LLM). Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming dan diimplementasikan dalam platform web berbasis Laravel. Metode Fuzzy AHP digunakan untuk memberikan bobot pada lima kriteria kesehatan utama FAT%, BMI, WHR, Blood Pressure, dan RHR terhadap empat alternatif program latihan, yaitu fat loss, kekuatan, daya tahan, dan kardio. LLM digunakan untuk memberikan rekomendasi tambahan yang bersifat deskriptif dan informatif berdasarkan hasil perankingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 75,00 yang termasuk dalam kategori “baik” dan tingkat akurasi sebesar 80% terhadap pertimbangan profesional, menunjukkan bahwa sistem memberikan rekomendasi yang relevan dan dapat diandalkan. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam mempermudah personal trainer dan klien dalam menentukan program latihan yang sesuai, serta berpotensi untuk diadaptasi dalam layanan kebugaran lainnya guna meningkatkan efisiensi dan personalisasi rekomendasi latihan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aditya, A., & Purwiantono, F. E. (2020). The Application of Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Method for Majors Selection at Public Universities. JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, 3(2), 240–251. https://doi.org/10.31289/jite.v3i2.3245

Arjiansa, R. R., & Sutabri, T. (2023). Pengukuran Tingkat Kemudahan Pegawai Terhadap Penggunaan Layanan Aplikasi SIMRS Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Pada Rumah Sakit Umum Daerah Sekayu. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 1(2), 115–120. https://doi.org/10.31004/ijmst.v1i2.132

Budiarto, S. P., & R.L, D. Y. (2023). Evaluasi Usability pada Aplikasi Jemput Sampah Online Desa Rejosari Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). Jurnal Eksplora Informatika, 13(1), 100–112. https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.822

Harahap, A. R., Simbolon, N. H. M., Agata, R. A., & Sunarsih, S. (2022). Metode Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk Pemilihan Metode Pembelajaran Demi Menunjang Pembelajaran Matematika. Jurnal Sains Dan Edukasi Sains, 5(1), 9–17. https://doi.org/10.24246/juses.v5i1p9-17

Islam, S., Elmekki, H., Elsebai, A., Bentahar, J., Drawel, N., Rjoub, G., & Pedrycz, W. (2023). A Comprehensive Survey on Applications of Transformers for Deep Learning Tasks. http://arxiv.org/abs/2306.07303

Jufri, Tukan, M., & Sahar, D. P. (2023). ANALISIS PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA PT. CAHAYA BINTANG MANISE MENGGUNAKAN. I Tabaos, 3(1), 2023.

Koloay, K., Sompie, S. R. U. A., & Paturusi, S. D. E. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Fitness Berbasis Android.

Libaa Suttaqwa, M. (2022). Pemilihan Suplemen Fitness Menggunakan Metode Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-Ahp).

Musaa, A., Latiefb, M., & Daı, R. H. (2021). PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP. https://www.bps.go.id/

Noor Kamala Sari, N., Irawan, J., & Handrianus Pranatawijaya, V. (2024). Implementasi Gemini API untuk Generatif Teks Deskripsi Karya Otomatis dalam Aplikasi Pameran Berbasis Web dengan Metode Waterfall. In Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT (Vol. 11, Issue 1). https://doi.org/10/25047/jtit.v11i1.356

Nyoman Tri Anindia Putra, I., Komang Ayu Sinariyani, N., Maharani, N., & Sepdayana Kartini, K. (2021). Decision Support System for Determining The Type of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method In STIKI GYM. Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 18(1), 73–87. https://doi.org/10.31515/telematika.v18i1.4369

Patil, R., & Gudivada, V. (2024). A Review of Current Trends, Techniques, and Challenges in Large Language Models (LLMs). In Applied Sciences (Switzerland) (Vol. 14, Issue 5). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/app14052074

Pramudya, B., Purna, P., Chesar, D., Ramadhani, P., Mujaddidah, H. N., Pradini, R. S., Sains, I. T., & Kesehatan, D. (2025). Implementation of Extreme Programming (XP) in the Development of Dental Clinic Information Systems. JESICA: Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications, 2(1), 20–28.

Pratama, D. R., Hidayah, T., & Setawati, H. (2020). PENGARUH MOTIVASI DAN KUALITAS LAYANAN PERSONALTRAINERTEHADAP KEPUTUSAN MENJADIMEMBER FITNESS CENTER .

Wu, X. K., Chen, M., Li, W., Wang, R., Lu, L., Liu, J., Hwang, K., Hao, Y., Pan, Y., Meng, Q., Huang, K., Hu, L., Guizani, M., Chao, N., Fortino, G., Lin, F., Tian, Y., Niyato, D., & Wang, F. Y. (2025). LLM Fine-Tuning: Concepts, Opportunities, and Challenges. Big Data and Cognitive Computing, 9(4). https://doi.org/10.3390/bdcc9040087