Pengembangan Sistem Prediksi Stok Otomatis untuk Optimalisasi Pengelolaan UMKM Kuliner

Syahla' Syafiqah Fayra; Endah Septa Sintiya; Eka Larasati Amalia

doi:10.33795/jip.v11i4.8018

Authors

Syahla' Syafiqah Fayra Politeknik Negeri Malang
Endah Septa Sintiya
Eka Larasati Amalia

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v11i4.8018

Keywords:

prediksi stok, UMKM kuliner, triple exponential smoothing, evaluasi kegunaan

Abstract

UMKM kuliner merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih banyak yang mengalami kendala dalam pengelolaan stok akibat perencanaan manual yang kurang efisien. Ketidakefisienan ini dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok yang berdampak pada kerugian finansial dan penurunan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi stok otomatis menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (TES) guna membantu UMKM kuliner, khususnya Syasya Food di Depok, dalam mengelola stok secara lebih akurat dan efisien. Sistem ini dikembangkan menggunakan model pengembangan Waterfall dan diimplementasikan pada platform web menggunakan framework Laravel. Data yang digunakan adalah semua penjualan harian yang diproses untuk menghasilkan prediksi stok selama 7 hari ke depan. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama, yaitu MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAE (Mean Absolute Error), dan MSE (Mean Squared Error), serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh jenis makanan memiliki nilai MAPE di bawah 10%, dengan nilai terendah 0,81% pada Risol Mayo dan tertinggi 6,98% pada Pastel. Nilai MAE dan MSE juga tergolong rendah. Skor SUS sebesar 83 menunjukkan bahwa sistem dinilai “sangat baik” dan diterima oleh pengguna. Selain itu, sistem menyajikan hasil prediksi dalam bentuk grafik dan tabel yang informatif. Dengan demikian, sistem prediksi stok otomatis ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok UMKM kuliner dan memiliki potensi untuk diadaptasi di sektor lain.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arianto, M., & Rozaq, A. (2021). Aplikasi Keuangan Menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing (Studi Kasus Momotaro Kitchen Madiun).

Budiarto, S. P., & R.L, D. Y. (2023). Evaluasi Usability pada Aplikasi Jemput Sampah Online Desa Rejosari Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). Jurnal Eksplora Informatika, 13(1), 100–112. https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.822

Duta, U., Surakarta, B., & Kampus, A. : (2025). Universitas Duta Bangsa Surakarta. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 3(2), 220–226. https://doi.org/10.61722/jiem.v3i2.3818

Hayami, R., Sunanto, & Oktaviandi, I. (2021). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Prediksi Penjualan Bed Sheet. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 2(1), 32–39. https://doi.org/10.37859/coscitech.v2i1.2184

Hayuningtyas, R. Y. (2020). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Untuk. Jurnal Sains Dan Manajemen, 8(1).

Heriyanti, F., & Ishak, A. (2020). Design of logistics information system in the finished product warehouse with the waterfall method: Review literature. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 801(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/801/1/012100

Ismail, K., Rohmah, M., & Ayu Pratama Putri, D. (2023). Peranan UMKM dalam Penguatan Ekonomi Indonesia. Jurnal Neraca: Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Ekonomi Akuntansi, 7(2), 208–217. https://doi.org/10.31851/neraca.v7i2.14344

Lawalata, F., Prediksi, A., Pasien…, J., Sediyono, E., & Purnomo, H. (2021). Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. In JOINTER-JOURNAL OF INFORMATICS ENGINEERING (Vol. 02, Issue 01).

Marroh, A. N., Suryani, E., Rofiq, A., & Islam, U. (2024). PELATIHAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG DAGANG BAGI USAHA KECIL MELALUI APLIKASI DIGITAL.

Maulia, A. I., Kristanto, S. P., & Hakim, L. (2024). System Usability Scale dalam Evaluasi Pengembangan Aplikasi Prospect menggunakan Metode Activity Oriented Design. Infomatek, 26(1), 135–142. https://doi.org/10.23969/infomatek.v26i1.14094

Nasichah, I. (2024). Penerapan Exponential Smoothing Pada Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha Provinsi Jawa Tengah. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 7, 684–693. https://proceeding.unnes.ac.id/prisma

Nasruddin. (2023). PREDIKSI KEBUTUHAN DARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA UTD POLEWATI MANDAR.

Syahbanu, A. T., & Yunita, T. (2024). View of Strategi Pemasaran yang Tepat untuk UMKM Keripik Pisang Dalam Persaingan UMKM di Bidang Kuliner.

Trull, O., García-Díaz, J. C., & Troncoso, A. (2020). Initialization methods for multiple seasonal holt-winters forecasting models. Mathematics, 8(2). https://doi.org/10.3390/math8020268

Widyastuti, Y., & Hidayatulloh, S. (2023). Analisa Usability Testing Pada Aplikasi Mobile Penjualan Retail Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). In Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (Vol. 4, Issue 2). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/reputasi74

Yolanda, R. N., Rahmi, D., Kurniati, A., & Yuniati, S. (2024). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Buah Nenas di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT, 3(1), 1–10.