Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Berdasarkan Ulasan Pengguna di Google Playstore Menggunakan Importance-Performance Analysis
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v11i4.7845Keywords:
kualitas layanan, analisis sentimen, pemodelan topik, importance-performance analysisAbstract
Aplikasi Identitas Kependudukan Digital merupakan aplikasi yang menjadi alternatif dari e-KTP, dimana aplikasi ini menjadi informasi elektronik berupa dokumen kependudukan. Namun, dalam implementasi aplikasi ini terdapat beberapa masalah yang menyebabkan pengguna menjadi kurang puas terhadap layanan yang diberikan, seperti aplikasi yang berjalan lambat, fitur yang tidak bisa digunakan, dan pengguna tidak bisa login. Ketidakpuasan ini berpotensi menimbulkan ketidakpercayaan masyarakat terhadap layanan kependudukan. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi IKD sehingga layanan yang diberikan oleh IKD dapat memenuhi harapan pengguna. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi IKD serta memberikan rekomendasi perbaikan layanan sehingga layanan IKD dapat ditingkatkan. Penelitian ini akan menggunakan data ulasan di Google Play Store. Kemudian data akan dianalisis dengan mengkombinasikan metode analisis sentimen dengan pemodelan topik yang selanjutnya hasilnya akan dipetakan ke kuadran Importance-Performance Analysis untuk melihat topik-topik mana yang perlu diprioritaskan untuk diperbaiki. Topik-topik juga akan didefinisikan ke dimensi-dimensi E-Govqual sebagai kriteria evaluasi layanan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa topik performa aplikasi berada di kuadran prioritas utama sehingga penting bagi pihak aplikasi IKD untuk memprioritaskan perbaikan layanan ini. Adapun berdasarkan hasil evaluasi layanan, tidak terdapat topik yang termasuk ke dalam dimensi trust dan content and appearance of information sehingga penting bagi pihak aplikasi IKD untuk memberikan perhatian khusus terhadap kedua dimensi ini agar kualitas layanan IKD semakin baik.
Kata kunci: identitas kependudukan digital, kualitas layanan, analisis sentimen, pemodelan topik, importance-performance analysis
Downloads
References
Anryana, S., Yamin, A., & Fietroh, M. N. (2024). Penerapan E-Government Melalui Aplikasi Identitas Kependudukan Digital pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sumbawa Barat. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 7(1), 188–193.
Aviery, R. A., & Nielwaty, E. (2024). Kualitas Pelayanan Identitas Kependudukan Digital (IKD) di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Pekanbaru. Jurnal Sosial Dan Humaniora, 1(2), 135–146.
Bi, J.-W., Liu, Y., Fan, Z.-P., & Zhang, J. (2019). Wisdom of crowds: Conducting importance-performance analysis (IPA) through online reviews. Tourism Management, 70, 460–478.
Darwis, D., Pratiwi, E. S., & Pasaribu, A. F. O. (2020). Penerapan Algoritma Svm Untuk Analisis Sentimen Pada Data Twitter Komisi Pemberantasan Korupsi Republik Indonesia. Jurnal Ilmiah Edutic: Pendidikan Dan Informatika, 7(1), 1–11.
Eunike, P. (2024). Implementation Importance-Performance Analysis Method to Increase Customer Satisfaction of Honda Motorcycle Dealer using Text Mining. International Journal of Current Science Research and Review, 7, 1094–1100.
Fathonah, F., & Herliana, A. (2021). Penerapan Text Mining Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Sains Dan Informatika, 7(2), 155–164.
Fitriani, N. I., Sunariyanto, S., & Abidin, A. Z. (2025). EFEKTIVITAS IMPLEMENTASI PROGRAM APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) DALAM PELAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN (Studi Kasus di Desa Kebonwaris Kecamatan Pandaan Kabupaten Pasuruan Provinsi Jawa Timur). Respon Publik, 19(1), 83–91.
Fitriyah, N., Warsito, B., & Di Asih, I. M. (2020). Analisis Sentimen Gojek Pada Media Sosial Twitter Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Jurnal Gaussian, 9(3), 376–390.
Hikmawati, N. K. (2022). Analisis kualitas layanan My Pertamina menggunakan pendekatan e-GovQual pada beberapa kota percobaan. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 12(2), 100–111.
Indrayani, E. (2020). E-Government: Konsep, Implementasi dan Perkembangannya di Indonesia.
Nam, S., & Lee, H. C. (2019). A text analytics-based importance performance analysis and its application to airline service. Sustainability, 11(21), 6153.
Nautami, D. T., & Wahid, F. (2019). Penerapan Metode E-Govqual Untuk Mengevaluasi Kualitas Layanan Aplikasi E-Filing oleh Wajib Pajak.
Putri, N. L., Warsito, B., & Surarso, B. (2024). Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur dan K-Nearest Negihbor. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 11(1), 65–74.
Rivaldi, R. C., & Wismarini, T. D. (2024). Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Dengan Metode Natural Language Processing (NLP):(Studi Kasus Zalika Store 88 Shopee). Elkom: Jurnal Elektronika Dan Komputer, 17(1), 120–128.
Rosmaladewi. (2023). Pengukuran Kepuasan Pelanggan Lazada Berdasarkan Opinion Mining Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, Customer Satisfaction Index dan Importance Performance Analysis. Universitas Hasanuddin.
Sari, I. R. T. (2024). Analisis Kualitas Layanan Nakoa Cafe Suhat Melalui Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Support Vector Machine (SVM).
Septiani, Y., Aribbe, E., & Diansyah, R. (2020). Analisis Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik Universitas Abdurrab Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Sevqual (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru). Jurnal Teknologi Dan Open Source, 3(1), 131–143.
Wahyuningsih, N., & Hendry, H. (2023). Perbandingan metode klasifikasi dalam analisis sentimen masyarakat terhadap identitas kependudukan digital (ikd). JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 8(4), 1218–1227.
Yulanda, A., & Frinaldi, A. (2023). Inovasi Program Identitas Kependudukan Digital dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Layanan Kependudukan di Indonesia. Titian: Jurnal Ilmu Humaniora, 7(2), 414–424.
