Rekomendasi Musik pada Youtube Music Menggunakan  Metode Decision Tree Cart

Ririn Wanandi; Dea Rajwa Zahra Athaya; Torrilynn Farrell Zuriely; Anggraini Puspita Sari

doi:10.33795/jip.v11i4.7678

Authors

Ririn Wanandi Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Dea Rajwa Zahra Athaya Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Torrilynn Farrell Zuriely Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Anggraini Puspita Sari Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v11i4.7678

Keywords:

Decision Tree, klasifikasi, machine learning, sistem rekomendasi, musik

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menikmati musik, khususnya melalui platform streaming seperti YouTube Music yang menawarkan ragam konten luas namun menimbulkan tantangan dalam menemukan musik sesuai preferensi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang mampu memprediksi popularitas lagu secara akurat berdasarkan atribut-atribut utama. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Decision Tree Classification and Regression Tree (CART) untuk mengembangkan sistem rekomendasi musik yang dapat memprediksi popularitas lagu berdasarkan preferensi pengguna. Metode CART dipilih karena kemampuannya menangani data multidimensional dengan interpretabilitas tinggi dan dapat mengelola atribut kategorikal serta numerik secara bersamaan. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan metode CART untuk klasifikasi musik populer yang dapat diintegrasikan secara real-time ke dalam sistem rekomendasi web. musik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amin, M. I. F. R., Amartharizqi, M. R., Sofi, F. A., & Anggraini Puspita Sari. (2023). Sistem Rekomendasi Musik Berdasarkan Preferensi Pengguna Dengan Menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP). Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA), 3, 129–133.

Appalanidu H, R. C., Kumar Badhan, A., Pushpa, B., Jhansi Rani, A., Sai Dharani, A., & Venkata Sai Sindhuja, M. (2021). Music Recommendation System With Advanced Classification. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 10(07). www.ijert.org

Asrianda, Damayanti, I., & Maryana. (2024). The Use Of Classification And Regression Tree ( CART ) Algorithm In Predicting Rice Yield Based On The Amount Of Subsidized Fertilizer Usage In Lokseumawe City. Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi, 06(02), 183–198.

Azwanti, N., & Putria, N. E. (2024). Analisis Kepuasan Customer pada Sdtechnology Computer dengan Algoritma Decision Tree. http://journal.aptikomkepri.org/index.php/JDDAT

Fiqri, M., Bin, F., Lizen, S., & Ikrom, M. (2025). Implementation of Supervised Learning Algorithm on Spotify Music Genre Classification. IJATIS: Indonesian Journal of Applied Technology and Innovation Science, 2(1), 7–12.

Fitradhi, N. R., Firman Hidayat, M., Saputro, T. W., Alifian, M. G., & Sari, A. P. (2023). Laporan Final Project Machine Learning Rekomendasi Musik Spotify Menggunakan Metode K-Means. Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA), 3, 2747–0563.

Hakim, A. R., Dewi Marini Umi Atmaja, Amat Basri, & Andri Ariyanto. (2023). Performance Analysis of Classification and Regression Tree (CART) Algorithm in Classifying Male Fertility Levels with Mobile-Based. Tech-E, 7(1), 10–20. https://doi.org/10.31253/te.v7i1.2110

Harahap, L. S., & Harahap, D. M. R. (2025). REKOMENDASI CERDAS: BIG DATA DALAM MEDIA DAN HIBURAN UNTUK PENGALAMAN YANG LEBIH PERSONAL. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JSTI), 7(1), 89–99.

Harjananto, D. Y., Kartika Dewi, R., & Brata, K. C. (2021). Pengembangan Sistem Rekomendasi Musik berdasarkan Waktu berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(5), 1729–1733. http://j-ptiik.ub.ac.id

Hartono, A. D., & Sutopo, J. (2024). Implementasi Algoritma Upper Confidence Bound Untuk Sistem Rekomendasi Musik. Jurnal Algoritma, 21(2), 82–90. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.21-2.2095

Indah Prabawati, N., Widodo, & Ajie, H. (2019). Kinerja Algoritma Classification And Regression Tree (Cart) dalam Mengklasifikasikan Lama Masa Studi Mahasiswa yang Mengikuti Organisasi di Universitas Negeri Jakarta. PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, 3(2), 139–145. https://doi.org/10.21009/pinter.3.2.9

Izzah, A., & Widyastuti, R. (2017). Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier. Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 2(3), 141–150. https://doi.org/10.22219/kinetik.v2i3.268

Khan, F., Tarimer, I., Alwageed, H. S., Karadağ, B. C., Fayaz, M., Abdusalomov, A. B., & Cho, Y. I. (2022). Effect of Feature Selection on the Accuracy of Music Popularity Classification Using Machine Learning Algorithms. Electronics (Switzerland), 11(21). https://doi.org/10.3390/electronics11213518

Madani, M. A., Helmi, G., & Hendra, Y. (2024). Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Machine Learning. J-TECH : Journal Technology of Computer, 1(1), 40–49.

Maulida, I., Suyatno, A., & Hatta, H. R. (2016). Seleksi Fitur Pada Dokumen Abstrak Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Information Gain. Jurnal SIFO Mikroskil, 17(2), 249–258. https://doi.org/10.55601/jsm.v17i2.379

Mienye, I. D., & Jere, N. (2024). A Survey of Decision Trees: Concepts, Algorithms, and Applications. IEEE Access, 12, 86716–86727. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3416838

Mukhsinin, D. A., Rafliansyah, M., Ibrahim, S. A., Rahmaddeni, R., & Wulandari, D. (2024). Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Rekomendasi Film dan Klasifikasi Rating pada Platform Netflix. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 570–579. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1255

Rachman, M. D., & Voutama, A. (2024). Implementasi Algoritma K-Means Dalam Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Python. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3857–3862. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9635

Rasyid, A., Gilbijatno, S., Pramudya, A. W., Prasetyo, D., & Informatika, T. (2025). Implementasi Algoritma Decision Tree CART untuk Deteksi Dini. PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS TAHUN, 4, 440–445.

Sánchez-Moreno, D., Zheng, Y., & Moreno-García, M. N. (2020). Time-aware music recommender systems: Modeling the evolution of implicit user preferences and user listening habits in a collaborative filtering approach. Applied Sciences (Switzerland), 10(15), 1–33. https://doi.org/10.3390/APP10155324

Sari, A.P, Suzuki, H., Kitajima, T., Yasuno, T., Arman Prasetya, D., & Rabi’, Abd. (2021). Deep convolutional long short-term memory for forecasting wind speed and direction. SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 14(2), 30–38. https://doi.org/10.1080/18824889.2021.1894878